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Tokens Counter
面向 AI 应用开发的 token 与 API 成本估算工作台，用统一输入比较模型与调用策略。
- Vue
- Vite
- Tokenizer
- Cost Estimation
GitHub · 最近一年
308 次公开贡献
@Shiaoming123 更新于 8月5日
公开贡献 · 完整汇总待授权更新
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从 AI 生成海报到可编辑文件：用 JSON、HTML 和 SVG 扩展 ZINE Poster Skill
记录如何把一个只生成栅格海报的视觉 Skill，扩展成由 JSON 驱动、支持 HTML 编辑和 SVG 导出的可编辑海报工作流。
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在 RTX GPU 上把一段视频跑成可浏览点云：LingBot-Map 从部署到 Workbench 的工程复盘
从 Windows/WSL2 部署 LingBot-Map、HEVC 视频推理和原始 Viewer，到加权体素融合与 Potree Workbench 的完整工程复盘，附真实点云 GIF、平台自检图和验收边界。
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从模型训练到 Agent：一份把 AI 技术串起来的学习路线
不把预训练、微调、RAG、Agent 和编排当成孤立热词。用一条从数据到业务闭环的主线，建立完整 AI 技术地图，并给出面试冲刺和八周动手路线。
01 · 产品判断 + AI 落地
AI 产品路线
围绕 AI Product Engineer、产品设计模式、Agent、RAG、Tool Calling 等方向整理的学习路线。
6–8 周 · 完成一个可验证的 AI 产品原型 02 · 视频生成 + 分镜 PromptAIGC 创作
把视频生成、Prompt 模板、分镜方法和版权边界整理成可练习的创作路径。
4–6 周 · 产出一套可复用的视频生成工作流 03 · 课程路线 + 技术地基CS 课程图谱
面向 AI、LLM、系统与基础设施方向的公开课程关系图和学习路径。
按课程长期推进 · 建立 AI 与系统课程的学习顺序 04 · 小程序开发 + 微信 AI微信小程序
面向微信小程序开发、微信 AI 接入和轻量工具产品化的学习路线与资源整理。
3–5 周 · 上线一个可运行的小程序 MVPABOUT THE OBSERVER
我是世傲命。这里公开的不只是答案，还有判断过程。
我持续记录 AI 产品、前端工程和独立开发中的真实问题：如何定位、为什么取舍，以及结果是否经得起验证。